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市场BD-充电宝务部-全上海站

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上海市
月薪15,000 - 20,000元
部门:充电宝业务部 充电宝是 旗下的共享服务业务,存在于本地服务的多场景下。用户使用 APP扫描设备上的二维码,即可租借一... 微信分享 联系方式 上班地址:延安东路港泰广场708 点评

行业分析师

艾瑞咨询集 查看所有职位
上海市
月薪9,000 - 12,000元
国际投行/基金 ? 项目组全面参与境外IPO项目(如小米, 点评,同程艺龙等),客户如高盛、摩根史丹利、摩根大通、瑞银、瑞信... 对工作富有责任感,善于沟通,具有 队合作精神。 职能类别:市场分...

销售顾问-充电宝务部

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上海市
月薪15,000 - 20,000元
部门:充电宝业务部 充电宝是 旗下的共享服务业务,存在于本地服务的多场景下。用户使用 APP扫描设备上的二维码,即可租借一... 微信分享 联系方式 上班地址:延安东路港泰广场708 点评

学习发展专家

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上海市 +1地区
月薪25,000 - 30,000元
产品技术等多元化背景的 队一起,综合学习,共同进步。 关于买菜事业部: 买菜事业部在 “Food+Platform”战略聚焦下... 推出小象生鲜和 买菜两个自营生鲜零售业务。其中, 买菜定位为社...

用户端方向产品经理

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上海市 长宁区
月薪25,000 - 30,000元
产品功能设计、远行设计、产品需求书等需求文档的编写,协助开发、测试 队理解和掌握需求,对产品需求方向和落地负责; 5.参与业务持续运... 等需求文档的编写,协助开发、测试 队理解和掌握需求,对产品需求方向...

渠道经理(渠道发展部-西藏)

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拉萨市
月薪15,000 - 20,000元
模式; 3. 沟通能力强,有能力协调并解决联合落地项目中遇到的问题; 4. 能够承受压力和挑战,有 队协作精神和较强的服务意识。 职能类别:渠道/分销经理 关键字:渠道经理 微信分享 联系方...

高级测试开发工程师(算法方向)

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北京市
月薪30,000 - 40,000元
岗位职责: 1、负责金融领域营销、推荐等算法的质量保障工作。根据业务需求和系统设计方案,对基础数据和数据处理进行测试,对算法模型正确性与效果评估验证,对算法&数据在业务上的应用做质量验证 2、从质量能...

企平-前端开发工程师

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北京市
月薪25,000 - 30,000元
动端核心工作的开发,设计和完成通用业务组件库的搭建工作; 2.参与 队工程化体系的搭建,包含代码规范、技术选型、自动化测试、性能优化... 位亮点 岗位亮点: 1.6年前端 队,与我们一起打造高度规范化的前...

公共-大数据系统开发工程师

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上海市
月薪30,000 - 40,000元
的搭建,可以接触到海量数据,并作为 数据中台化的核心参与者 3... 的搭建,可以接触到海量数据,并作为 数据中台化的核心参与者 3 能和电商、O2O、物流、零售、人工智能等多元化背景的 队技术大牛一...

内容运营(偏直播运营)

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上海市 长宁区
月薪25,000 - 30,000元
直播业务,策划直播项目计划并推进上线,对直播覆盖人次、停留时长、转化率等指标负责; 2.探索医 用户偏好,建立不同类型的主播 队... 负责; 2.探索医 用户偏好,建立不同类型的主播 队,针对用户诉求...

质量经理-无人车配送中心

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北京市 朝阳区
月薪25,000 - 30,000元
的使命是“帮大家吃得更好,生活更好”。作为中国领先的生活服务电子商务平台,公司拥有 、大众 点评 外卖、 打车、摩拜单车等... 2018 年 9 月 20 日, 点评(股票代码:3690.HK...

Node.js开发工程师-无人车配送中心

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北京市
月薪25,000 - 30,000元
的使命是“帮大家吃得更好,生活更好”。作为中国领先的生活服务电子商务平台,公司拥有 、大众 点评 外卖、 打车、摩拜单车等... 商务平台,公司拥有 、大众 点评 外卖、 打车、摩拜单车等消...

点评销售精英(芜湖)

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芜湖市 芜湖县
月薪15,000 - 20,000元
1、面向本地餐饮商家,负责 SaaS收银系统及相关产品的销售... 结的 队。 5.学历大专以上,热爱互联网行业,有销售工作经历优先。,我们需要你做什么(岗位职责): 1、面向本地餐饮商家,负责 ...

企平-高级服务端开发工程师

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北京市
月薪25,000 - 30,000元
平台的打通与融合,具有不同领域的业务挑战。3. 出品协同办公平台,服务 生态(代理商、商家)的数十万的企业。 ,岗位职责... 务挑战。3. 出品协同办公平台,服务 生态(代理商、商家...

校招-机器学习/数据挖掘算法工程师(2021届)

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北京市
月薪4,000 - 5,000元
实习岗位亮点 1.在这里,你将通过机器学习、数据挖掘、深度/增强学习前沿技术对海量O2O数据进行洞察和预测,提高线下服务效率,优化线上用户体验,人和服务的高效连接潜力无限,帮助亿万用户吃得更好、生活更...

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